Sin importar su progreso actual en el proceso de transformación digital, los empresarios del comercio podrán acceder a las soluciones que necesitan para conectar compradores, vendedores, productos y datos de forma abierta, segura y ágil.
Existen soluciones basadas en esta tecnología que permiten realizar reconocimiento facial, análisis de comportamiento y de situación, esto permite a las entidades bancarias ofrecer a sus clientes oficinas más ágiles, confortables y seguras.
Con la creciente necesidad de transformación digital en todo el mercado corporativo de la región Andina, muchas empresas que operan en Colombia, Perú y Ecuador ampliaron sus inversiones en tecnología desde el inicio de 2020. Además de la tendencia natural de incrementar los gastos de esta naturaleza, buena parte de la motivación fueron los cambios impuestos por la pandemia a lo largo de la cadena de producción y consumo en todo el mundo.
9 de cada 10 empresas de la construcción prevén una crisis de competencias para 2030, y el 81% afirma que introducirá robots en los próximos 10 años, mientras que la seguridad y el medio ambiente son catalizadores para acelerar la inversión en robótica
Los escenarios de congestión de las redes de transmisión son cada vez más frecuentes a medida aumenta la incorporación de energía renovable variable. Al mismo tiempo, los métodos convencionales para aliviarlos, como la construcción de nuevas líneas, requieren un tiempo considerable, tienen altos costos de inversión, y carecen de la flexibilidad operativa en tiempo real que proveen tecnologías inteligentes de punta siendo utilizadas en diversas partes del mundo. Este tipo de tecnologías de Smart Grid permiten optimizar las redes existentes siendo capaces de aliviar las congestiones en el corto plazo, y son además sinérgicas y complementarias con los desarrollos de largo plazo de transmisión.
Dentro del marco del Día Mundial de Internet, celebrado en días pasados, quisiera plasmar la importancia de nuestro futuro energético sostenible y hasta dónde la tecnología nos ha permitido avanzar en este aspecto.
• Impulso al desarrollo del modelo de análisis sin recurrir a un científico de datos, con total autonomía.
• Impulso a la inteligencia artificial (IA) en la ingeniería de maquinaria y plantas.
• La vía fácil hacia el aprendizaje automático asistido.
Resumen
Los métodos de clasificación de inteligencia artificial han ganado una gran atención por parte de la comunidad académica y la industria. Este trabajo presenta un método para aplicar esta tecnología en plataformas costa afuera para predecir eventos de cierre parcial del proceso. Esto se realiza a través del método de aprendizaje automático “Máquina de Vectores de Soporte”, donde los datos históricos se entrenan en el algoritmo después de un paso de pre-procesamiento. Los datos se separaron en dos partes, siendo la primera formación utilizada para crear el modelo a partir del algoritmo, y la segunda tesis para validar el resultado y ejecutar simulaciones.
Para conocer el panorama de la Inteligencia Artificial en América Latina, el Caribe y dentro de ese contexto, la situación de Colombia, consultamos un completo informe elaborado por el Banco Interamericano de Desarrollo, publicado en mayo de 2020, el cual analiza 12 países de la región para conocer el avance y las perspectivas en esta materia.
Las naciones que lideran el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial (IA) darán forma al futuro de la tecnología y mejorarán significativamente su competitividad económica, mientras que las que se queden atrás corren el riesgo de perder competitividad en industrias clave. Como resultado, más de 30 países han creado estrategias nacionales de IA para mejorar sus perspectivas. Hasta la fecha, Estados Unidos se ha convertido en el pionero en IA, pero China está desafiando su liderazgo.
